DeepSeek昨晚通过微信交流群通知 ,其DeepSeek R1模型完成小版本升级,并在今日凌晨开源了最新版本模型DeepSeek-R1-0528 。
代码测试平台Live CodeBench中显示,DeepSeek-R1-0528性能可以媲美OpenAI最新的o3(High)模型。
小K今日以一名普通用户的身份 ,参考AI基准测试xbench的例题,在DeepSeek和OpenAI官网分别对它们最新的R1模型和o3模型进行了对比测试。
第1题小K请DeepSeek和OpenAI模型分别写了一个可以在网页上运行的“三国杀 ”游戏 。测试维度包括代码生成 、可运行性、模块化能力和交互设计。
DeepSeek的回答直接输出了完整的网页游戏源码,并且点击能直接运行。前端界面美观 ,具备基础美术元素,能完成简单对战逻辑 。
相比之下,OpenAI给出的解决方案则将前端、脚本和逻辑分别输出在3个独立代码块中,用户需自行保存为多个文件 ,运行时还伴有报错,需要手动调试,不能完成对战。而且界面粗糙 、无UI美化。
这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型在“代码工程化”能力上已有显著优势 ,表现出对前端框架的更好理解 。
第2题是一道典型的函数构造与嵌套函数推导题:已知f(f(x))=x^2-11x+36f(f(x))=x^2-11x+36,求f(5)。测试维度包括函数反演、代数推理能力和数学逻辑清晰度。
DeepSeek耗时351秒推导出解法,思考过程非常长 ,进行了反复演算和验算,过程详细且逻辑缜密,从代入法到固定点分析再到反设求解 ,最后合理排除矛盾值,最终得出f(5)=6的唯一解答 。
OpenAI则用时仅41秒,给出了同样正确的答案 ,而且逻辑清晰、推理精炼。推出固定点 、构造反函数思路合理,无冗余步骤。
这一题尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出了正确答案,但DeepSeek推理时间长,在数学题场景仍待优化 。
第3题是:黑龙江、吉林、辽宁 ,共有多少个地市级行政单位与外国接壤?测试维度包括地理常识、事实检索和数据整合能力。
这道题的正确答案是12个。而DeepSeek仅回答了5个 。
DeepSeek推理过程中错误理解了“地市级单位”是否一定拥有边境口岸。例如将黑龙江部分地市(如伊春 、鹤岗)忽略,导致其推理思路存在漏算。
反观OpenAI正确地点名了12个地市 。
第4题是:有一个被剪做鞋样的历史文物,对研究唐代均田制起到了重要的作用 ,这个文物中记载的年份,有一位唐朝的一代名相去世,请问这位名相有几个儿子?测试维度包括历史考据、细节辨析能力和文献准确性。
DeepSeek在此题中出现了幻觉 ,造成误判,DeepSeek错将有“一个被剪做鞋样的历史文物 ”关联至"唐代田界砖",虽最后回答出“有4子” ,但纯属偶合。
OpenAI正确识别文物“赵怀满夏田契”署于贞观十七年(643年),对应去世人物为魏徵,并指出魏徵有四子:魏叔玉、魏叔琬 、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准 ,逻辑链条完整无误 。引用旧唐书、新唐书等文献,考证准确。
第5题是:《乐队的夏天》各季top5乐队中一共有多少名女性成员?测试维度包括多维信息提取 、成员归属辨析、数据整合能力。
DeepSeek依次列举了三季节目中的Top5乐队,并从中筛选女性成员(如新裤子的赵梦、刺猬的石璐 、安达组合的其其格玛等),统计结果为5位女性成员 ,并对女性在乐队中所扮演的角色进行了总结(主唱、贝斯手、鼓手等) 。用时不到1分钟即完成高质量统计+表格整理,效率高。
OpenAI也给出了相同的数量,考证细致 ,但花费近6分钟,在交互场景中显得拖沓。
通过以上实测可以看出,DeepSeek R1的表现非常接近甚至在部分任务上超过了OpenAI最新O3模型 。在代码生成 、复杂函数推理、统计等方面 ,DeepSeek展现出全面且稳定的进步,正快速缩小与顶级闭源模型的差距。
(文章来源:科创板日报)
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